AI Product
Discovery
AI를 붙이는 것이 아니라,
AI가 필요한 문제를 찾습니다.
반복되는 문제를 발견하고 AI가 실제로 더 나은 해결책인지 검증하는 연구입니다.
THE QUESTION
Newon이 직접 운영할
다음 AI 제품의 문제는 무엇인가?
- STATUS
- RESEARCH
- STAGE
- RESEARCH
- CATEGORY
- AI
CORE PRINCIPLE
WE DON'T START WITH AI.
WE START WITH THE PROBLEM.
DISCOVERY PIPELINE
- 01PROBLEM
반복되는 사용자 문제 발견
- 02SIGNAL
실제 수요와 행동 신호 확인
- 03AI FIT
AI가 기존 방식보다 나은지 판단
- 04PROTOTYPE
최소 기능 실험
- 05VALIDATE
실제 사용자 반응 검증
- 06PRODUCT
검증된 경우 Newon 제품으로 전환
EXPERIMENT BOARD
RESEARCH CONCEPTRESEARCH CONCEPT
- PROBLEM
- 앱스토어 리뷰 우선순위 정리
- TARGET USER
- 제품 팀 / 솔로 메이커
- FREQUENCY
- HIGH
- AI FIT
- HIGH
- BUSINESS POTENTIAL
- MED
- STATUS
- RESEARCH
RESEARCH CONCEPT
- PROBLEM
- 고객 문의 초안 분류
- TARGET USER
- 소규모 운영팀
- FREQUENCY
- MED
- AI FIT
- MED
- BUSINESS POTENTIAL
- MED
- STATUS
- RESEARCH
RESEARCH CONCEPT
- PROBLEM
- 실험 노트 → 제품 가설 변환
- TARGET USER
- Newon 내부
- FREQUENCY
- LOW
- AI FIT
- MED
- BUSINESS POTENTIAL
- LOW
- STATUS
- RESEARCH
IDEA TEST
PROTOTYPE HEURISTIC — 실제 AI API 아님LAB NOTE
현재 발견한 것
문제 정의가 모호하면 AI fit 점수가 항상 높게 나온다. 빈도·대안이 핵심 필터다.
다음 검증할 것
리뷰 인텔리전스 외 1개 후보를 보드에서 탈락/유지.