LAB 01

TESTINGAI2026.08

REVIEW
AI

수백 개의 리뷰에서
제품이 놓치고 있는 신호를 찾습니다.

사용자 리뷰를 분석해 감정, 반복 문제, 기능 요청, 긍정 신호와 제품 개선 우선순위를 추출하는 AI 실험입니다.

THE QUESTION

리뷰만으로
다음 제품 결정을 내릴 수 있을까?

STATUS
TESTING
STAGE
VALIDATION
CATEGORY
AI
ENTER EXPERIMENT

LIVE EXPERIMENT

PROTOTYPE HEURISTIC — 실제 AI API 아님

리뷰를 줄바꿈으로 여러 개 붙여넣고 분석해 보세요. 결과는 클라이언트 휴리스틱이며 실제 AI API가 아닙니다.

DEMO / PROTOTYPE · Review AI service layer ready for API wiring

HOW IT WORKS

  1. 01COLLECT리뷰 수집
  2. 02CLASSIFY감정과 유형 분류
  3. 03DETECT반복 패턴 발견
  4. 04PRIORITIZE제품 개선 우선순위 생성

EXPERIMENT METRICS

REVIEWS ANALYZED
SIGNALS FOUND
REPEATED ISSUES
TESTINGEXPERIMENT STATUS

LAB NOTE

현재 발견한 것

키워드·감정 휴리스틱만으로도 반복 불만과 기능 요청을 빠르게 표면화할 수 있다. 정확도는 실제 모델 연결이 필요하다.

다음 검증할 것

앱스토어 리뷰 샘플셋으로 휴리스틱 vs 모델 비교.