DATENERHEBUNG
Die Leute ziehen immer noch Daten von mehreren Diensten von Hand.
DATA & REPORTINGAUTOMATISIERUNG
Sammle verstreute Daten
und verwandle sie in das, was du brauchst.
Wir sammeln und organisieren Daten, die über Services und Dokumente verteilt sind, und automatisieren dann die Metriken und Berichte, die Sie benötigen — von der wiederkehrenden Erfassung und Bereinigung bis hin zur Berechnung, Visualisierung, Berichterstellung und Bereitstellung.
ÜBERBLICK
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Sammeln von Daten,
mehr Zeit damit, sie zu nutzen.
Teams erstellen ständig Daten über viele Dienste hinweg.
Wenn Vertriebs-, Anfragen-, Marketing-, Produktnutzungs-, Projekt-, Umfragen-, Überprüfungs- und Betriebsdaten an verschiedenen Orten gespeichert sind, müssen die Menschen am Ende von Hand jagen, kopieren und bereinigen.
DATA & REPORTING verbindet diese sich wiederholende Arbeit in einem Datenfluss - ziehen Sie, was Sie brauchen, bereinigen Sie nach Regeln, berechnen Sie wichtige Kennzahlen und stellen Sie sie als Dashboard oder Bericht bereit.
PROBLEM
Arbeit, die wir automatisieren können.
DATENBEREINIGUNG
Formate unterscheiden sich und die Bereinigung erfolgt jedes Mal.
WIEDERKEHRENDER BERICHT
Wöchentliche oder monatliche Berichte werden wiederholt neu erstellt.
METRISCHES TRACKING
Verkäufe, Benutzer, Anfragen und Konversion müssen fortlaufend nachverfolgt werden.
MEHRERE QUELLEN
Die Daten sind über Tabellenkalkulationen, Formulare und Datenbanken verteilt.
ZUSTELLUNG VON BERICHTEN
Fertige Berichte müssen die Eigentümer nach einem Zeitplan erreichen.
VORHER / NACHHER
Manuelle Berichterstellung vs
automatisierte DATEN- und BERICHTERSTELLUNG
01
MANUAL
- 01
Kopieren von Daten von jedem Dienst
- 02
In Tabellenkalkulationen einfügen
- 03
Metriken von Hand berechnen
- 04
Erstellen Sie den Bericht in jedem Zyklus neu
02
AUTOMATISIERTE
- 01
Automatisch aus Quellen sammeln
- 02
Bereinigen Sie Daten nach definierten Regeln
- 03
Metriken automatisch berechnen
- 04
Termingerechte Bereitstellung von Berichten und Dashboards
FÄHIGKEIT
Wir bauen den Datenfluss auf, den Sie benötigen.
DATENERHEBUNG
Ziehen Sie die erforderlichen Daten aus mehreren Quellen.
DATENBEREINIGUNG
Bereinigen Sie Duplikate, leere Werte und Formatierungslücken nach definierten Regeln.
DATENTRANSFORMATION
Wandeln Sie Rohdaten in Formen um, die für Analyse und Berichterstellung bereit sind.
METRISCHE BERECHNUNG
Berechnen Sie Kennzahlen wie Umsatz, Wachstum, Conversion und Nutzer.
AUTOMATISIERTER BERICHT
Erstellen Sie Berichte zu wöchentlichen, monatlichen oder anderen Kadenzen.
DASHBOARD
Erstellen Sie ein Dashboard, das wichtige Kennzahlen an einem Ort sichtbar hält.
AI ZUSAMMENFASSUNG
Fassen Sie bei Bedarf Daten oder Kundenfeedback mit KI zusammen.
ZUSTELLUNG VON BERICHTEN
Liefern Sie Ergebnisse an E-Mails, Tabellenkalkulationen, Dashboards oder andere Ziele.
ANWENDUNGSFÄLLE
Systeme, die wir bauen können.
Baubare Beispiele
VERKAUFSBERICHT
Sammeln Sie Verkaufsdaten automatisch in täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Berichten.
MARKETINGBERICHT
Organisieren Sie Anzeigen und Marketingdaten, um die Kanalleistung zu vergleichen.
KUNDENBERICHT
Organisieren Sie Anfragen und Feedback, um wiederkehrende Probleme und Anfragen zu erkennen.
ÜBERPRÜFUNGSBERICHT
Sammeln Sie Produktbewertungen und fassen Sie Themen, Probleme und Bewertungstrends zusammen.
PRODUKTBERICHT
Organisieren Sie Benutzer- und Produktdaten in Kernproduktmetriken.
BETRIEBSBERICHT
Sammeln Sie Betriebsdaten in wiederkehrenden Betriebsstatusberichten.
KURZFASSUNG
Fassen Sie mehrere Quellen zu entscheidungsbereiten Schlüsselmetriken zusammen.
ZUSAMMENFASSUNG DES KI-FEEDBACKS
Klassifizieren und fassen Sie großes Textfeedback in Kernmeinungen zusammen.
BEISPIEL-WORKFLOW
Wie aus Daten ein Bericht wird
SAMMELN
Ziehen Sie aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und APIs.
Wir gestalten Verbindungen und Abholpläne gemeinsam.
SAUBER
Beheben Sie Duplikate, Lücken und Formatfehler.
Daten werden nach Ihren definierten Regeln normalisiert.
PROZESS
Führen Sie die erforderlichen Berechnungen und Transformationen aus.
Formdaten für die Metriken, die Sie benötigen.
ANALYSIEREN
Extrahieren Sie wichtige Kennzahlen und benötigte Erkenntnisse.
Vergleichen Sie Trends und erkennen Sie Anomalien.
BERICHT
Erstellen Sie ein Dashboard oder einen Bericht.
Wurde in einer Form erstellt, die Ihr Team sofort verwenden kann.
LIEFERN
Senden Sie die Ergebnisse per E-Mail oder an ein ausgewähltes Ziel.
Wird automatisch termingerecht geliefert.
DATENQUELLE
Verbinden Sie die Daten, die Sie bereits verwenden.
Die tatsächliche Konnektivität hängt von der API und der Datenzugriffsmethode jedes Dienstes ab.
OUTPUT
Berichte enthalten nur das, was Sie brauchen.
Je nach Projekt können Berichte solche Elemente enthalten. Inhalte sind nicht projektübergreifend identisch - sie folgen Ihren Zielen.
Dashboards sind nicht automatisch enthalten — sie werden nach Projektumfang hinzugefügt.
KI-BERICHTERSTATTUNG
Organisiere Bedeutung, nicht nur Zahlen.
Bei Bedarf kann die KI große Texte und Daten in Formularen zusammenfassen, die die Benutzer schnell überprüfen können.
Zusammenfassungen der Themen überprüfen
Erkennung wiederkehrender Beschwerden
Gruppierung positiver Rückmeldungen
Klassifizierung von Kundenanfragen
Zeitraum-über-Zeitraum-Erklärungen
Zusammenfassende Entwürfe von Berichten
KI-Analysen und Zusammenfassungen dienen als Referenz. Wichtige Entscheidungen erfordern möglicherweise noch die Überprüfung der Quelldaten.
GELTUNGSBEREICH EBENEN
Eine Möglichkeit, die Komplexität von Projekten zu verstehen.
Dies sind Referenzwerte für die Angebotserstellung - keine festen Pakete.
01GRUNDLEGENDE BERICHTSAUTOMATISIERUNG
- Eine oder mehrere Datenquellen
- Grundlegende Bereinigung
- Kernmetriken
- Geplanter Bericht
- Einfache Lieferung
02BERICHTE AUS MEHREREN QUELLEN
- Mehrere Quellen
- Datenkonsolidierung
- Mehrere Metriken
- Automatisierte Berichte
- Bedingte Verarbeitung
03BENUTZERDEFINIERTES DATENSYSTEM
- Multisystemintegration
- Benutzerdefinierte Datenbank
- Web-Armaturenbrett
- Erweiterte Metriken
- KI-Analyse
- Kundenspezifische Automatisierung
TIMELINE
Estimated project timeline
Timelines are estimates after requirements lock and kickoff for a basic scope. They may change with features, integrations, feedback delays, and App Store / Google Play review.
PROJECT SCOPE
Starting price and basic scope
DATEN & BERICHTE
From ₩700,000
Starting point for basic data collection, cleanup, and reporting automation. External costs such as domain, hosting, servers, paid APIs, SaaS, and App Store / Google Play accounts may apply separately.
Basic scope
- Anzahl der Datenquellen
- Datenmenge und -struktur
- API-Integration
- Komplexität der Bereinigung
- Anzahl der Metriken
- Automatisierungs-Workflow
- Dashboard-Bedarf
- KI-Funktionen
PROCESS
Beginnen wir mit der Datenstruktur.
ENTDECKUNG
Bestätigen Sie, welche Daten Sie verwalten und wo sie gespeichert sind.
DATENAUDIT
Überprüfen Sie Formate, Zugriffsmethoden und Qualität.
METRIK
Definieren Sie die Metriken und den Berichtszweck, die wichtig sind.
ARCHITEKTUR
Design sammeln → verarbeiten → speichern → Bericht.
BAUEN
Implementieren Sie die Automatisierungspipeline und den Bericht / das Dashboard.
TEST
Validieren Sie Berechnungen und Ausgaben mit realen Daten.
START
Richten Sie geplante Läufe und Lieferungen ein.
HANDOFF
Übergeben Sie Ops-Anleitungen und grundlegende Managementnotizen.
DELIVERABLES
Was Sie nach dem Projekt erhalten
Je nach Umfang stellen wir Ihnen die von Ihnen benötigten Leistungen aus der folgenden Liste zur Verfügung. Nicht jedes Projekt enthält jeden Artikel.
Datensammlungsfluss
Regeln für die Datenbereinigung
Metrische Definition
Automatisierungs-Workflow
Berichtsvorlage
Automatisierter Bericht
Dashboard
Geplante Berichterstattung
AI Zusammenfassung
Datenexport
Grundlegende Dokumentation
Ops-Anleitung
WHO IT'S FOR
Who it's for
Teams rebuilding weekly or monthly reports
Data scattered across multiple services
Manual spreadsheet collection to cut down
Teams that want key metrics in one place
FAQ
Fragen, beantwortet
Tabellenkalkulationen, CSV, Datenbanken, Analysen, Formulare und externe APIs sind weit verbreitet. Die tatsächliche Konnektivität hängt von der Zugriffsmethode und der API jedes Dienstes ab.
Ja. Wir überprüfen die aktuelle Struktur und definieren dann den Bereinigungs- und Automatisierungsumfang.
Je nach Umfang können wir eine planmäßige Verarbeitung und Lieferung aufbauen.
Ja. Metriken, Aktualisierungsmethode und Benutzerkontext werden bei Bedarf separat festgelegt.
Ja — zum Beispiel das Klassifizieren und Zusammenfassen von Bewertungen, Anfragen und Umfragetexten.
Wir beginnen mit der Überprüfung der aktuellen Datenqualität. Schwere Aufräumarbeiten können als zusätzliche Arbeit eingestuft werden.
Dies hängt von der Quelle und der API ab. Die Echtzeitverarbeitung ist nicht für jedes System garantiert.
Ja - Quelländerungen, Automatisierungsänderungen und Funktionserweiterungen können separat festgelegt werden.
STARTEN SIE EIN PROJEKT
Automatisieren Sie die Berichte
, die Sie immer noch von Hand erstellen.
Teilen Sie uns die von Ihnen verwendeten Daten und die Berichte mit, die Sie wiederholen. Wir werden skizzieren, wie Abholung, Bereinigung und Lieferung zusammenhängen können — und wie der Projektumfang aussieht.