डेटा संग्रह
लोग अभी भी कई सेवाओं से डेटा हाथ से खींचते हैं।
DATA & REPORTINGस्वचालन
हम सेवाओं और दस्तावेज़ों में फैले डेटा को एकत्र और व्यवस्थित करते हैं, फिर आपके लिए आवश्यक मेट्रिक्स और रिपोर्ट को स्वचालित करते हैं - आवर्ती संग्रह और सफाई से लेकर गणना, विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्ट निर्माण और वितरण तक।
सिंहावलोकन
टीमें कई सेवाओं के लिए लगातार डेटा बनाती रहती हैं।
जब बिक्री, पूछताछ, विपणन, उत्पाद उपयोग, परियोजनाएं, सर्वेक्षण, समीक्षा और संचालन डेटा अलग-अलग स्थानों पर रहते हैं, तो लोग हाथ से शिकार, नकल और सफाई करते हैं।
डेटा और रिपोर्टिंग उस दोहराए जाने वाले कार्य को एक डेटा प्रवाह में जोड़ती है - आपको जो चाहिए उसे खींचें, नियमों के अनुसार साफ़ करें, मुख्य मैट्रिक्स की गणना करें, और डैशबोर्ड या रिपोर्ट के रूप में वितरित करें।
समस्याएँ
लोग अभी भी कई सेवाओं से डेटा हाथ से खींचते हैं।
प्रारूप अलग-अलग होते हैं और सफ़ाई हर बार होती है।
साप्ताहिक या मासिक रिपोर्टों का बार-बार पुनर्निर्माण किया जाता है।
बिक्री, उपयोगकर्ता, पूछताछ और रूपांतरण को निरंतर ट्रैकिंग की आवश्यकता है।
डेटा स्प्रेडशीट, फॉर्म और डेटाबेस में बिखरा हुआ है।
तैयार रिपोर्ट एक निर्धारित समय पर मालिकों तक पहुंचनी चाहिए।
पहले / बाद में
प्रत्येक सेवा से डेटा कॉपी करें
स्प्रेडशीट में चिपकाएँ
हाथ से मेट्रिक्स की गणना करें
हर चक्र में रिपोर्ट का पुनर्निर्माण करें
स्रोतों से स्वचालित रूप से एकत्र करें
परिभाषित नियमों पर साफ़ डेटा
मेट्रिक्स की स्वचालित रूप से गणना करें
समय पर रिपोर्ट और डैशबोर्ड वितरित करें
क्षमताएँ
एकाधिक स्रोतों से आवश्यक डेटा खींचें.
परिभाषित नियमों के अनुसार डुप्लिकेट, खाली मान और प्रारूप अंतराल को साफ करें।
कच्चे डेटा को विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए तैयार आकार में बदलें।
राजस्व, विकास, रूपांतरण और उपयोगकर्ता जैसे मेट्रिक्स की गणना करें।
साप्ताहिक, मासिक, या अन्य ताल पर रिपोर्ट तैयार करें।
एक ऐसा डैशबोर्ड बनाएं जो मुख्य मेट्रिक्स को एक ही स्थान पर दृश्यमान रखता हो।
जब आवश्यक हो, एआई के साथ डेटा या ग्राहक प्रतिक्रिया को सारांशित करें।
ईमेल, स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड या अन्य गंतव्यों पर परिणाम वितरित करें।
उपयोग के मामले
निर्माण योग्य उदाहरण
दैनिक, साप्ताहिक या मासिक रिपोर्ट में बिक्री डेटा स्वतः एकत्र करें।
चैनल के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए विज्ञापन और मार्केटिंग डेटा व्यवस्थित करें।
आवर्ती मुद्दों और अनुरोधों का पता लगाने के लिए पूछताछ और फीडबैक व्यवस्थित करें।
उत्पाद समीक्षाएँ एकत्र करें और विषयों, मुद्दों और रेटिंग रुझानों का सारांश दें।
उपयोगकर्ता और उत्पाद डेटा को मुख्य उत्पाद मेट्रिक्स में व्यवस्थित करें।
आवर्ती परिचालन स्थिति रिपोर्ट में ऑप्स डेटा एकत्र करें।
निर्णय-तैयार प्रमुख मेट्रिक्स में एकाधिक स्रोतों को सारांशित करें।
बड़े टेक्स्ट फीडबैक को मुख्य राय में वर्गीकृत और सारांशित करें।
उदाहरण वर्कफ़्लो
स्प्रेडशीट, डेटाबेस और एपीआई से खींचें।
हम कनेक्शन और संग्रह शेड्यूल एक साथ डिज़ाइन करते हैं।
डुप्लिकेट, अंतराल और प्रारूप बेमेल को ठीक करें।
डेटा आपके परिभाषित नियमों के अनुसार सामान्यीकृत है।
आवश्यक गणनाएँ और परिवर्तन चलाएँ।
आपको आवश्यक मेट्रिक्स के लिए डेटा को आकार दें।
प्रमुख मेट्रिक्स और आवश्यक अंतर्दृष्टि निकालें।
रुझानों की तुलना करें और विसंगतियों का पता लगाएं।
एक डैशबोर्ड या रिपोर्ट तैयार करें।
एक ऐसे फॉर्म में निर्मित जिसे आपकी टीम तुरंत उपयोग कर सकती है।
परिणाम ईमेल द्वारा या किसी चुने हुए गंतव्य पर भेजें।
समय पर स्वचालित रूप से वितरित।
डेटा स्रोत
वास्तविक कनेक्टिविटी प्रत्येक सेवा की एपीआई और डेटा-एक्सेस पद्धति पर निर्भर करती है।
OUTPUT
प्रोजेक्ट के आधार पर, रिपोर्ट में इस तरह की चीज़ें शामिल हो सकती हैं। सभी परियोजनाओं में सामग्री समान नहीं है - यह आपके लक्ष्यों का अनुसरण करती है।
डैशबोर्ड स्वचालित रूप से शामिल नहीं होते हैं - वे प्रोजेक्ट स्कोप द्वारा जोड़े जाते हैं।
एआई रिपोर्टिंग
जरूरत पड़ने पर, एआई बड़े पाठ और डेटा को ऐसे रूपों में सारांशित कर सकता है जिनकी लोग तुरंत समीक्षा कर सकते हैं।
एआई विश्लेषण और सारांश संदर्भ के लिए हैं। महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए अभी भी स्रोत डेटा की जाँच की आवश्यकता हो सकती है।
दायरा स्तर
ये उद्धरण के लिए संदर्भ स्तर हैं - निश्चित पैकेज नहीं।
01बुनियादी रिपोर्ट स्वचालन
02बहु-स्रोत रिपोर्टिंग
03कस्टम डेटा सिस्टम
TIMELINE
Timelines are estimates after requirements lock and kickoff for a basic scope. They may change with features, integrations, feedback delays, and App Store / Google Play review.
PROJECT SCOPE
डेटा और रिपोर्टिंग
From ₩700,000
Starting point for basic data collection, cleanup, and reporting automation. External costs such as domain, hosting, servers, paid APIs, SaaS, and App Store / Google Play accounts may apply separately.
Basic scope
PROCESS
पुष्टि करें कि आप कौन सा डेटा प्रबंधित करते हैं और वह कहां रहता है।
प्रारूपों, पहुंच विधियों और गुणवत्ता की समीक्षा करें।
मेट्रिक्स और रिपोर्ट उद्देश्य को परिभाषित करें जो मायने रखता है।
डिज़ाइन संग्रह → प्रक्रिया → स्टोर → रिपोर्ट।
स्वचालन पाइपलाइन और रिपोर्ट/डैशबोर्ड लागू करें।
वास्तविक डेटा के साथ गणना और आउटपुट को मान्य करें।
निर्धारित रन और डिलीवरी सेट करें।
ऑप्स मार्गदर्शन और बुनियादी प्रबंधन नोट्स सौंपें।
DELIVERABLES
दायरे के आधार पर, हम आपको नीचे दी गई सूची से आवश्यक डिलिवरेबल्स प्रदान करते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट में प्रत्येक आइटम शामिल नहीं होता है.
WHO IT'S FOR
Teams rebuilding weekly or monthly reports
Data scattered across multiple services
Manual spreadsheet collection to cut down
Teams that want key metrics in one place
FAQ
स्प्रेडशीट, सीएसवी, डेटाबेस, एनालिटिक्स, फॉर्म और बाहरी एपीआई आम हैं। वास्तविक कनेक्टिविटी प्रत्येक सेवा की पहुंच विधि और एपीआई पर निर्भर करती है।
हाँ. हम वर्तमान संरचना की समीक्षा करते हैं, फिर सफाई और स्वचालन के दायरे को परिभाषित करते हैं।
दायरे के आधार पर, हम निर्धारित प्रसंस्करण और वितरण का निर्माण कर सकते हैं।
हाँ. जरूरत पड़ने पर मेट्रिक्स, रीफ्रेश विधि और उपयोगकर्ता संदर्भ को अलग-अलग दायरे में रखा जाता है।
हाँ - उदाहरण के लिए समीक्षाओं, पूछताछ और सर्वेक्षण पाठ को वर्गीकृत और सारांशित करना।
हम वर्तमान डेटा गुणवत्ता की समीक्षा करके शुरुआत करते हैं। अतिरिक्त कार्य के रूप में भारी सफ़ाई का कार्य किया जा सकता है।
यह स्रोत और एपीआई पर निर्भर करता है। हर सिस्टम के लिए रीयल-टाइम प्रोसेसिंग की गारंटी नहीं है।
हां - स्रोत परिवर्तन, स्वचालन संपादन और फीचर परिवर्धन को अलग से लागू किया जा सकता है।
एक परियोजना शुरू करें
हमें आपके द्वारा उपयोग किया गया डेटा और आपके द्वारा दोहराई जाने वाली रिपोर्ट बताएं। हम इस बात की रूपरेखा तैयार करेंगे कि संग्रह, सफ़ाई और वितरण कैसे जुड़ सकते हैं - और परियोजना का दायरा कैसा दिखता है।