DATA & REPORTINGस्वचालन

बिखरे हुए डेटा को इकट्ठा करें
और इसे अपनी ज़रूरत के अनुसार बदलें।

हम सेवाओं और दस्तावेज़ों में फैले डेटा को एकत्र और व्यवस्थित करते हैं, फिर आपके लिए आवश्यक मेट्रिक्स और रिपोर्ट को स्वचालित करते हैं - आवर्ती संग्रह और सफाई से लेकर गणना, विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्ट निर्माण और वितरण तक।

सिंहावलोकन

डेटा एकत्र करने में कम समय व्यतीत करें,
उसका उपयोग करने में अधिक समय व्यतीत करें।

टीमें कई सेवाओं के लिए लगातार डेटा बनाती रहती हैं।

जब बिक्री, पूछताछ, विपणन, उत्पाद उपयोग, परियोजनाएं, सर्वेक्षण, समीक्षा और संचालन डेटा अलग-अलग स्थानों पर रहते हैं, तो लोग हाथ से शिकार, नकल और सफाई करते हैं।

डेटा और रिपोर्टिंग उस दोहराए जाने वाले कार्य को एक डेटा प्रवाह में जोड़ती है - आपको जो चाहिए उसे खींचें, नियमों के अनुसार साफ़ करें, मुख्य मैट्रिक्स की गणना करें, और डैशबोर्ड या रिपोर्ट के रूप में वितरित करें।

समस्याएँ

काम हम स्वचालित कर सकते हैं.

डेटा संग्रह

लोग अभी भी कई सेवाओं से डेटा हाथ से खींचते हैं।

डेटा सफ़ाई

प्रारूप अलग-अलग होते हैं और सफ़ाई हर बार होती है।

आवर्ती रिपोर्ट

साप्ताहिक या मासिक रिपोर्टों का बार-बार पुनर्निर्माण किया जाता है।

मीट्रिक ट्रैकिंग

बिक्री, उपयोगकर्ता, पूछताछ और रूपांतरण को निरंतर ट्रैकिंग की आवश्यकता है।

अनेक स्रोत

डेटा स्प्रेडशीट, फॉर्म और डेटाबेस में बिखरा हुआ है।

रिपोर्ट वितरण

तैयार रिपोर्ट एक निर्धारित समय पर मालिकों तक पहुंचनी चाहिए।

पहले / बाद में

मैन्युअल रिपोर्टिंग बनाम
स्वचालित डेटा और रिपोर्टिंग

01

मैनुअल

  1. 01

    प्रत्येक सेवा से डेटा कॉपी करें

  2. 02

    स्प्रेडशीट में चिपकाएँ

  3. 03

    हाथ से मेट्रिक्स की गणना करें

  4. 04

    हर चक्र में रिपोर्ट का पुनर्निर्माण करें

02

स्वचालित

  1. 01

    स्रोतों से स्वचालित रूप से एकत्र करें

  2. 02

    परिभाषित नियमों पर साफ़ डेटा

  3. 03

    मेट्रिक्स की स्वचालित रूप से गणना करें

  4. 04

    समय पर रिपोर्ट और डैशबोर्ड वितरित करें

क्षमताएँ

हम आपके लिए आवश्यक डेटा प्रवाह बनाते हैं।

डेटा संग्रह

एकाधिक स्रोतों से आवश्यक डेटा खींचें.

डेटा सफ़ाई

परिभाषित नियमों के अनुसार डुप्लिकेट, खाली मान और प्रारूप अंतराल को साफ करें।

डेटा परिवर्तन

कच्चे डेटा को विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए तैयार आकार में बदलें।

मीट्रिक गणना

राजस्व, विकास, रूपांतरण और उपयोगकर्ता जैसे मेट्रिक्स की गणना करें।

स्वचालित रिपोर्ट

साप्ताहिक, मासिक, या अन्य ताल पर रिपोर्ट तैयार करें।

डैशबोर्ड

एक ऐसा डैशबोर्ड बनाएं जो मुख्य मेट्रिक्स को एक ही स्थान पर दृश्यमान रखता हो।

एआई सारांश

जब आवश्यक हो, एआई के साथ डेटा या ग्राहक प्रतिक्रिया को सारांशित करें।

रिपोर्ट वितरण

ईमेल, स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड या अन्य गंतव्यों पर परिणाम वितरित करें।

उपयोग के मामले

सिस्टम हम बना सकते हैं.

निर्माण योग्य उदाहरण

बिक्री रिपोर्ट

दैनिक, साप्ताहिक या मासिक रिपोर्ट में बिक्री डेटा स्वतः एकत्र करें।

विपणन रिपोर्ट

चैनल के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए विज्ञापन और मार्केटिंग डेटा व्यवस्थित करें।

ग्राहक रिपोर्ट

आवर्ती मुद्दों और अनुरोधों का पता लगाने के लिए पूछताछ और फीडबैक व्यवस्थित करें।

समीक्षा रिपोर्ट

उत्पाद समीक्षाएँ एकत्र करें और विषयों, मुद्दों और रेटिंग रुझानों का सारांश दें।

उत्पाद रिपोर्ट

उपयोगकर्ता और उत्पाद डेटा को मुख्य उत्पाद मेट्रिक्स में व्यवस्थित करें।

संचालन रिपोर्ट

आवर्ती परिचालन स्थिति रिपोर्ट में ऑप्स डेटा एकत्र करें।

कार्यकारी सारांश

निर्णय-तैयार प्रमुख मेट्रिक्स में एकाधिक स्रोतों को सारांशित करें।

एआई फीडबैक सारांश

बड़े टेक्स्ट फीडबैक को मुख्य राय में वर्गीकृत और सारांशित करें।

उदाहरण वर्कफ़्लो

डेटा एक रिपोर्ट कैसे बनता है

संग्रह करें

स्प्रेडशीट, डेटाबेस और एपीआई से खींचें।
हम कनेक्शन और संग्रह शेड्यूल एक साथ डिज़ाइन करते हैं।

साफ

डुप्लिकेट, अंतराल और प्रारूप बेमेल को ठीक करें।
डेटा आपके परिभाषित नियमों के अनुसार सामान्यीकृत है।

प्रक्रिया

आवश्यक गणनाएँ और परिवर्तन चलाएँ।
आपको आवश्यक मेट्रिक्स के लिए डेटा को आकार दें।

विश्लेषण करें

प्रमुख मेट्रिक्स और आवश्यक अंतर्दृष्टि निकालें।
रुझानों की तुलना करें और विसंगतियों का पता लगाएं।

रिपोर्ट

एक डैशबोर्ड या रिपोर्ट तैयार करें।
एक ऐसे फॉर्म में निर्मित जिसे आपकी टीम तुरंत उपयोग कर सकती है।

वितरित करें

परिणाम ईमेल द्वारा या किसी चुने हुए गंतव्य पर भेजें।
समय पर स्वचालित रूप से वितरित।

डेटा स्रोत

आपके द्वारा पहले से उपयोग किए गए डेटा को कनेक्ट करें।

  • Google Sheets
  • Excel / सीएसवी
  • प्रपत्र
  • डेटाबेस
  • वेबसाइट डेटा
  • ऐप डेटा
  • विश्लेषिकी
  • CRM
  • ई-कॉमर्स डेटा
  • मार्केटिंग डेटा
  • ग्राहक प्रतिक्रिया
  • समीक्षाएँ
  • बाहरी एपीआई

वास्तविक कनेक्टिविटी प्रत्येक सेवा की एपीआई और डेटा-एक्सेस पद्धति पर निर्भर करती है।

OUTPUT

रिपोर्ट में केवल वही होता है जिसकी आपको आवश्यकता होती है।

प्रोजेक्ट के आधार पर, रिपोर्ट में इस तरह की चीज़ें शामिल हो सकती हैं। सभी परियोजनाओं में सामग्री समान नहीं है - यह आपके लक्ष्यों का अनुसरण करती है।

डैशबोर्ड स्वचालित रूप से शामिल नहीं होते हैं - वे प्रोजेक्ट स्कोप द्वारा जोड़े जाते हैं।

एआई रिपोर्टिंग

केवल संख्याएँ नहीं, बल्कि अर्थ व्यवस्थित करें।

जरूरत पड़ने पर, एआई बड़े पाठ और डेटा को ऐसे रूपों में सारांशित कर सकता है जिनकी लोग तुरंत समीक्षा कर सकते हैं।

01

थीम सारांश की समीक्षा करें

02

आवर्ती शिकायत का पता लगाना

03

सकारात्मक प्रतिक्रिया समूहन

04

ग्राहक अनुरोध वर्गीकरण

05

अवधि-दर-अवधि स्पष्टीकरण

06

सारांश ड्राफ्ट की रिपोर्ट करें

एआई विश्लेषण और सारांश संदर्भ के लिए हैं। महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए अभी भी स्रोत डेटा की जाँच की आवश्यकता हो सकती है।

दायरा स्तर

प्रोजेक्ट जटिलता को समझने का एक तरीका.

ये उद्धरण के लिए संदर्भ स्तर हैं - निश्चित पैकेज नहीं।

01बुनियादी रिपोर्ट स्वचालन

  • एक या कुछ डेटा स्रोत
  • बुनियादी सफ़ाई
  • कोर मेट्रिक्स
  • अनुसूचित रिपोर्ट
  • सरल डिलीवरी

02बहु-स्रोत रिपोर्टिंग

  • एकाधिक स्रोत
  • डेटा समेकन
  • एकाधिक मेट्रिक्स
  • स्वचालित रिपोर्ट
  • सशर्त प्रसंस्करण

03कस्टम डेटा सिस्टम

  • मल्टी-सिस्टम एकीकरण
  • कस्टम डेटाबेस
  • वेब डैशबोर्ड
  • उन्नत मेट्रिक्स
  • एआई विश्लेषण
  • कस्टम स्वचालन

TIMELINE

Estimated project timeline

Timelines are estimates after requirements lock and kickoff for a basic scope. They may change with features, integrations, feedback delays, and App Store / Google Play review.

PROJECT SCOPE

Starting price and basic scope

डेटा और रिपोर्टिंग

From ₩700,000

Starting point for basic data collection, cleanup, and reporting automation. External costs such as domain, hosting, servers, paid APIs, SaaS, and App Store / Google Play accounts may apply separately.

Basic scope

  • डेटा स्रोतों की संख्या
  • डेटा की मात्रा और संरचना
  • एपीआई एकीकरण
  • सफ़ाई की जटिलता
  • मेट्रिक्स की संख्या
  • स्वचालन कार्यप्रवाह
  • डैशबोर्ड की आवश्यकता
  • एआई विशेषताएं

PROCESS

हम डेटा संरचना से शुरू करते हैं।

  1. खोज

    पुष्टि करें कि आप कौन सा डेटा प्रबंधित करते हैं और वह कहां रहता है।

  2. डेटा ऑडिट

    प्रारूपों, पहुंच विधियों और गुणवत्ता की समीक्षा करें।

  3. मेट्रिक्स

    मेट्रिक्स और रिपोर्ट उद्देश्य को परिभाषित करें जो मायने रखता है।

  4. वास्तुकला

    डिज़ाइन संग्रह → प्रक्रिया → स्टोर → रिपोर्ट।

  5. निर्माण

    स्वचालन पाइपलाइन और रिपोर्ट/डैशबोर्ड लागू करें।

  6. परीक्षण

    वास्तविक डेटा के साथ गणना और आउटपुट को मान्य करें।

  7. लॉन्च

    निर्धारित रन और डिलीवरी सेट करें।

  8. हैंडऑफ़

    ऑप्स मार्गदर्शन और बुनियादी प्रबंधन नोट्स सौंपें।

DELIVERABLES

प्रोजेक्ट के बाद आपको क्या मिलेगा

दायरे के आधार पर, हम आपको नीचे दी गई सूची से आवश्यक डिलिवरेबल्स प्रदान करते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट में प्रत्येक आइटम शामिल नहीं होता है.

डेटा संग्रह प्रवाह

डेटा सफ़ाई नियम

मीट्रिक परिभाषा

स्वचालन कार्यप्रवाह

रिपोर्ट टेम्पलेट

स्वचालित रिपोर्ट

डैशबोर्ड

अनुसूचित रिपोर्टिंग

एआई सारांश

डेटा निर्यात

बुनियादी दस्तावेज़ीकरण

ऑप्स मार्गदर्शन

WHO IT'S FOR

Who it's for

  1. Teams rebuilding weekly or monthly reports

  2. Data scattered across multiple services

  3. Manual spreadsheet collection to cut down

  4. Teams that want key metrics in one place

FAQ

प्रश्न, उत्तर दिए गए

स्प्रेडशीट, सीएसवी, डेटाबेस, एनालिटिक्स, फॉर्म और बाहरी एपीआई आम हैं। वास्तविक कनेक्टिविटी प्रत्येक सेवा की पहुंच विधि और एपीआई पर निर्भर करती है।

हाँ. हम वर्तमान संरचना की समीक्षा करते हैं, फिर सफाई और स्वचालन के दायरे को परिभाषित करते हैं।

दायरे के आधार पर, हम निर्धारित प्रसंस्करण और वितरण का निर्माण कर सकते हैं।

हाँ. जरूरत पड़ने पर मेट्रिक्स, रीफ्रेश विधि और उपयोगकर्ता संदर्भ को अलग-अलग दायरे में रखा जाता है।

हाँ - उदाहरण के लिए समीक्षाओं, पूछताछ और सर्वेक्षण पाठ को वर्गीकृत और सारांशित करना।

हम वर्तमान डेटा गुणवत्ता की समीक्षा करके शुरुआत करते हैं। अतिरिक्त कार्य के रूप में भारी सफ़ाई का कार्य किया जा सकता है।

यह स्रोत और एपीआई पर निर्भर करता है। हर सिस्टम के लिए रीयल-टाइम प्रोसेसिंग की गारंटी नहीं है।

हां - स्रोत परिवर्तन, स्वचालन संपादन और फीचर परिवर्धन को अलग से लागू किया जा सकता है।

एक परियोजना शुरू करें

रिपोर्टों को स्वचालित करें
आप अभी भी हाथ से बनाते हैं।

हमें आपके द्वारा उपयोग किया गया डेटा और आपके द्वारा दोहराई जाने वाली रिपोर्ट बताएं। हम इस बात की रूपरेखा तैयार करेंगे कि संग्रह, सफ़ाई और वितरण कैसे जुड़ सकते हैं - और परियोजना का दायरा कैसा दिखता है।