RECOLECCIÓN DE DATOS
Las personas todavía extraen datos de múltiples servicios a mano.
DATA & REPORTINGAUTOMATIZACIÓN
Recoge datos dispersos
y conviértelos en lo que necesitas.
Recogemos y organizamos datos repartidos por servicios y documentos, luego automatizamos las métricas e informes que necesitas — desde la recolección y limpieza recurrente hasta el cálculo, visualización, generación de informes y entrega.
RESUMEN
Dedica menos tiempo a reunir datos,
más tiempo a usarlos.
Los equipos crean constantemente datos en muchos servicios.
Cuando los datos de ventas, consultas, marketing, uso de productos, proyectos, encuestas, reseñas y operaciones viven en lugares diferentes, las personas terminan buscando, copiando y limpiando a mano.
DATA & REPORTING conecta ese trabajo repetitivo en un solo flujo de datos — extrae lo que necesitas, limpia según reglas, calcula métricas clave y entrega como Panel o Informe.
PROBLEMAS
Trabajo que podemos automatizar.
LIMPIEZA DE DATOS
Los formatos difieren y la limpieza ocurre cada vez.
INFORME RECURRENTE
Los informes semanales o mensuales se reconstruyen repetidamente.
SEGUIMIENTO DE MÉTRICAS
Ventas, usuarios, consultas y conversiones necesitan seguimiento continuo.
MULTIPLES FUENTES
Los datos están dispersos en hojas de cálculo, formularios y bases de datos.
ENTREGA DE INFORMES
Los informes terminados deben llegar a los propietarios según un cronograma.
ANTES / DESPUÉS
Informes manuales vs
automatizados DATA & REPORTING
01
MANUAL
- 01
Copiar datos de cada servicio
- 02
Pegar en hojas de cálculo
- 03
Calcular métricas a mano
- 04
Reconstruir el informe en cada ciclo
02
AUTOMATIZADO
- 01
Recopilar de fuentes automáticamente
- 02
Limpiar datos según reglas definidas
- 03
Calcular métricas automáticamente
- 04
Entregar informes y paneles según el cronograma
CAPACIDADES
Construimos el flujo de datos que necesitas.
RECOPILACIÓN DE DATOS
Extraer datos requeridos de múltiples fuentes.
LIMPIEZA DE DATOS
Eliminar duplicados, valores vacíos y fallas de formato según reglas definidas.
TRANSFORMACIÓN DE DATOS
Transformar datos en bruto en formatos listos para análisis e informes.
CÁLCULO DE MÉTRICAS
Calcular métricas como ingresos, crecimiento, conversión y usuarios.
INFORME AUTOMATIZADO
Generar informes semanalmente, mensualmente u otras cadencias.
PANEL
Construir un panel que mantenga las métricas clave visibles en un solo lugar.
RESUMEN AI
Cuando sea necesario, resumir datos o comentarios de clientes con IA.
ENTREGA DE INFORMES
Entregar resultados a correo electrónico, hojas de cálculo, paneles u otros destinos.
CASOS DE USO
Sistemas que podemos construir.
Ejemplos construibles
INFORME DE VENTAS
Recopilar automáticamente datos de ventas en informes diarios, semanales o mensuales.
INFORME DE MARKETING
Organizar anuncios y datos de marketing para comparar el rendimiento de los canales.
INFORME DE CLIENTES
Organizar consultas y comentarios para detectar problemas y solicitudes recurrentes.
INFORME DE RESEÑAS
Recopilar reseñas de productos y resumir temas, problemas y tendencias de calificación.
INFORME DE PRODUCTOS
Organizar datos de usuarios y productos en métricas clave del producto.
INFORME DE OPERACIONES
Recopilar datos de operaciones en informes recurrentes de estado operativo.
RESUMEN EJECUTIVO
Resumir múltiples fuentes en métricas clave listas para la toma de decisiones.
RESUMEN DE COMENTARIOS AI
Clasificar y resumir comentarios extensos en opiniones principales.
EJEMPLO DE FLUJO DE TRABAJO
Cómo los datos se convierten en un informe
RECOPILAR
Extraer de hojas de cálculo, bases de datos y APIs.
Diseñamos las conexiones y los horarios de recopilación juntos.
LIMPIAR
Corregir duplicados, vacíos y desajustes de formato.
Los datos se normalizan según tus reglas definidas.
PROCESAR
Realizar los cálculos y transformaciones necesarios.
Dar forma a los datos para las métricas que necesitas.
ANALIZAR
Extraer métricas clave e información necesaria.
Comparar tendencias y detectar anomalías.
INFORME
Generar un panel o informe.
Construido en un formato que su equipo puede usar de inmediato.
ENTREGAR
Enviar resultados por correo electrónico o al destino elegido.
Entregado automáticamente según el calendario.
FUENTES DE DATOS
Conectar los datos que ya usas.
La conectividad real depende del API de cada servicio y del método de acceso a datos.
OUTPUT
Los informes contienen solo lo que necesita.
Dependiendo del proyecto, los informes pueden incluir elementos como estos. El contenido no es idéntico en todos los proyectos — sigue sus objetivos.
Los paneles no se incluyen automáticamente — se agregan según el alcance del proyecto.
INFORMES DE IA
Organiza el significado, no solo los números.
Cuando es necesario, la IA puede resumir grandes cantidades de texto y datos en formularios que la gente puede revisar rápidamente.
Resúmenes de temas de reseñas
Detección de quejas recurrentes
Agrupación de retroalimentación positiva
Clasificación de solicitudes de clientes
Explicaciones de periodo sobre periodo
Borradores resumen del informe
El análisis y resúmenes de IA son de referencia. Las decisiones importantes pueden requerir aún revisar los datos fuente.
NIVELES DE ALCANCE
Una forma de entender la complejidad del proyecto.
Estos son niveles de referencia para cotizaciones, no paquetes fijos.
01AUTOMATIZACIÓN BÁSICA DE INFORMES
- Una o pocas fuentes de datos
- Limpieza básica
- Métricas principales
- Informe programado
- Entrega simple
02INFORMES MULTIFUENTE
- Múltiples fuentes
- Consolidación de datos
- Múltiples métricas
- Informes automatizados
- Procesamiento condicional
03SISTEMA DE DATOS PERSONALIZADO
- Integración multisistema
- Base de datos personalizada
- Panel web
- Métricas avanzadas
- Análisis de IA
- Automatización personalizada
TIMELINE
Estimated project timeline
Timelines are estimates after requirements lock and kickoff for a basic scope. They may change with features, integrations, feedback delays, and App Store / Google Play review.
PROJECT SCOPE
Starting price and basic scope
DATA & REPORTING
From ₩700,000
Starting point for basic data collection, cleanup, and reporting automation. External costs such as domain, hosting, servers, paid APIs, SaaS, and App Store / Google Play accounts may apply separately.
Basic scope
- Número de fuentes de datos
- Volumen y estructura de datos
- Integración API
- Complejidad de limpieza
- Número de métricas
- Flujo de automatización
- Necesidad de panel
- Funciones de IA
PROCESS
Empezamos por la estructura de datos.
DESCUBRIMIENTO
Confirma qué datos gestionas y dónde se encuentran.
AUDITORÍA DE DATOS
Formatos de revisión, métodos de acceso y calidad.
MÉTRICAS
Define las métricas y el informe de propósito que importan.
ARQUITECTURA
Diseñar → procesar → almacenar → informar.
CONSTRUIR
Implementa la cadena de automatización y el informe/panel de control.
PRUEBA
Valida cálculos y resultados con datos reales.
LANZAMIENTO
Organiza viajes programados y entregas.
TRASPASO
Guía de operaciones y notas básicas de gestión.
DELIVERABLES
Lo que recibes después del proyecto
Dependiendo del alcance, proporcionamos los entregables que necesitas de la siguiente lista. No todos los proyectos incluyen todos los elementos.
Flujo de recogida de datos
Reglas de Limpieza de Datos
Definición de métrica
Flujo de trabajo de automatización
Plantilla de informe
Informe Automatizado
Salpicadero
Reportes programados
Resumen de IA
Exportación de datos
Documentación básica
Guía operativa
WHO IT'S FOR
Who it's for
Teams rebuilding weekly or monthly reports
Data scattered across multiple services
Manual spreadsheet collection to cut down
Teams that want key metrics in one place
FAQ
Preguntas, respondidas
Hojas de cálculo, CSV, bases de datos, análisis, formularios y APIs externas son comunes. La conectividad real depende del método de acceso y API de cada servicio.
Sí. Revisamos la estructura actual y luego definimos el alcance de limpieza y automatización.
Dependiendo del alcance, podemos construir procesamiento y entrega programada.
Sí. Las métricas, el método de actualización y el contexto del usuario se definen por separado según sea necesario.
Sí — por ejemplo, para clasificar y resumir reseñas, consultas y textos de encuestas.
Comenzamos revisando la calidad de los datos actuales. La limpieza intensiva puede definirse como trabajo adicional.
Depende de la fuente y la API. El procesamiento en tiempo real no está garantizado para todos los sistemas.
Sí — los cambios de fuente, ediciones de automatización y adiciones de funciones pueden definirse por separado.
INICIAR UN PROYECTO
Automatiza los informes
que todavía creas a mano.
Cuéntanos los datos que usas y los informes que repites. Te explicaremos cómo la recolección, limpieza y entrega pueden conectarse — y cómo se ve el alcance del proyecto.