DATA & REPORTINGAUTOMATION

흩어진 데이터를 모으고,
필요한 정보로 바꿉니다.

여러 서비스와 문서에 흩어진 데이터를 수집·정리하고, 필요한 지표와 보고서로 자동화합니다. 매주 또는 매월 반복되는 데이터 취합부터 정리, 계산, 시각화, 리포트 생성과 전달까지 하나의 흐름으로 구축합니다.

OVERVIEW

데이터를 모으는 시간보다,
데이터를 활용하는 데 집중할 수 있도록.

기업과 팀에서는 다양한 서비스에서 데이터가 계속 만들어집니다.

매출, 고객 문의, 마케팅, 사용자 행동, 프로젝트, 설문, 리뷰와 운영 데이터가 각각 다른 위치에 저장되면 사람이 직접 데이터를 찾아 복사하고 정리해야 합니다.

DATA & REPORTING은 이런 반복 작업을 하나의 데이터 흐름으로 연결합니다. 필요한 데이터를 자동으로 가져오고, 정해진 규칙에 따라 정리하고, 핵심 지표를 계산한 뒤 Dashboard 또는 Report 형태로 제공합니다.

PROBLEMS

이런 업무를 자동화할 수 있습니다.

01

DATA COLLECTION

여러 서비스의 데이터를 사람이 직접 모으고 있는 경우.

02

DATA CLEANING

데이터 형식이 서로 달라 매번 직접 정리해야 하는 경우.

03

RECURRING REPORT

주간·월간 보고서를 반복해서 만드는 경우.

04

METRIC TRACKING

매출, 사용자, 문의, 전환 등의 지표를 지속적으로 확인해야 하는 경우.

05

MULTIPLE SOURCES

Spreadsheet, Form, Database 등 여러 곳에 데이터가 흩어져 있는 경우.

06

REPORT DELIVERY

완성된 보고서를 담당자에게 정기적으로 전달해야 하는 경우.

BEFORE / AFTER

수동 보고 vs
자동 DATA & REPORTING

01

MANUAL

  1. 01

    각 서비스에서 데이터를 복사

  2. 02

    Spreadsheet에 붙여넣기

  3. 03

    지표를 직접 계산

  4. 04

    보고서를 매번 새로 작성

02

AUTOMATED

  1. 01

    데이터 소스에서 자동 수집

  2. 02

    정해진 규칙으로 정리

  3. 03

    지표 자동 계산

  4. 04

    리포트·Dashboard 자동 전달

CAPABILITIES

필요한 데이터 흐름을 구축합니다.

01

DATA COLLECTION

여러 데이터 소스에서 필요한 데이터를 가져옵니다.

02

DATA CLEANING

중복, 빈 값, 형식 차이 등을 정해진 규칙에 따라 정리합니다.

03

DATA TRANSFORM

원본 데이터를 분석과 보고에 필요한 형태로 변환합니다.

04

METRIC CALCULATION

매출, 성장률, 전환율, 사용자 수 등 필요한 지표를 계산합니다.

05

AUTOMATED REPORT

주간·월간 등 정해진 주기에 따라 리포트를 생성합니다.

06

DASHBOARD

중요한 지표를 한 화면에서 확인할 수 있는 Dashboard를 구축할 수 있습니다.

07

AI SUMMARY

필요한 경우 AI를 활용해 데이터 또는 고객 의견의 핵심 내용을 요약합니다.

08

REPORT DELIVERY

완성된 결과를 Email, Spreadsheet, Dashboard 등 필요한 위치로 전달합니다.

USE CASES

이런 시스템을 만들 수 있습니다.

구축 가능 예시

01

SALES REPORT

매출 데이터를 자동으로 수집해 일간·주간·월간 매출 리포트를 생성.

02

MARKETING REPORT

광고와 마케팅 데이터를 정리해 채널별 성과를 비교.

03

CUSTOMER REPORT

고객 문의와 피드백을 정리해 반복되는 문제와 주요 요청을 확인.

04

REVIEW REPORT

제품 리뷰를 수집하고 주요 의견, 반복 이슈와 평가 흐름을 정리.

05

PRODUCT REPORT

사용자와 제품 데이터를 정리해 주요 제품 지표를 확인.

06

OPERATIONS REPORT

업무 및 운영 데이터를 수집해 정기적인 운영 현황을 확인.

07

EXECUTIVE SUMMARY

여러 데이터를 핵심 지표 중심으로 요약해 의사결정용 보고서를 생성.

08

AI FEEDBACK SUMMARY

많은 양의 텍스트 피드백을 AI로 분류·요약해 핵심 의견을 확인.

EXAMPLE WORKFLOW

데이터가 보고서가 되는 과정

01

COLLECT

Spreadsheet·Database·API에서 데이터를 가져옵니다.
연결 방식과 수집 주기를 함께 설계합니다.

02

CLEAN

중복, 누락, 형식 차이를 정리합니다.
규칙에 맞게 데이터 품질을 맞춥니다.

03

PROCESS

필요한 계산과 변환을 실행합니다.
지표 계산에 필요한 형태로 바꿉니다.

04

ANALYZE

핵심 지표와 필요한 정보를 추출합니다.
비교·추세·이상치를 확인합니다.

05

REPORT

Dashboard 또는 Report를 생성합니다.
팀이 바로 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.

06

DELIVER

Email 또는 지정된 위치로 결과를 전달합니다.
정해진 일정에 자동으로 보냅니다.

DATA SOURCES

사용 중인 데이터를 연결합니다.

  • Google Sheets
  • Excel / CSV
  • Forms
  • Database
  • Website Data
  • App Data
  • Analytics
  • CRM
  • E-commerce Data
  • Marketing Data
  • Customer Feedback
  • Reviews
  • External API

실제 연결 가능 여부는 사용하는 서비스의 API 및 데이터 접근 방식에 따라 달라질 수 있습니다.

OUTPUT

보고서에는 필요한 정보만 담습니다.

프로젝트에 따라 다음과 같은 항목을 구성할 수 있습니다. 보고서 내용은 모든 프로젝트에서 동일하지 않으며, 고객 목적에 따라 구성됩니다.

Dashboard는 기본 서비스에 무조건 포함되는 것이 아니라 프로젝트 범위에 따라 추가됩니다.

AI REPORTING

숫자뿐 아니라 의미까지 정리합니다.

필요한 경우 AI를 활용해 많은 양의 텍스트와 데이터를 사람이 빠르게 확인할 수 있는 형태로 요약할 수 있습니다.

01

리뷰 핵심 의견 요약

02

반복 불만 탐지

03

긍정 의견 분류

04

고객 요청 분류

05

기간별 변화 설명

06

보고서 Summary 초안

AI가 생성한 분석과 요약은 참고용이며 중요한 의사결정에는 원본 데이터 확인이 필요할 수 있습니다.

PROJECT SCOPE

프로젝트 복잡도를 이해하기 위한 구분입니다.

고정 패키지가 아니라, 필요한 범위에 맞춰 견적을 산정하기 위한 참고입니다.

01BASIC REPORT AUTOMATION

  • 하나 또는 소수의 데이터 소스
  • 기본 데이터 정리
  • 핵심 지표
  • 정기 리포트
  • 간단한 자동 전달

02MULTI-SOURCE REPORTING

  • 여러 데이터 소스 연결
  • 데이터 통합
  • 복수 지표
  • 자동화 리포트
  • 조건별 처리

03CUSTOM DATA SYSTEM

  • 여러 시스템 Integration
  • Custom Database
  • Web Dashboard
  • Advanced Metrics
  • AI Analysis
  • Custom Automation

PROJECT COST

프로젝트별 맞춤 견적입니다.

데이터 접근 권한, API, 데이터 상태와 요구 기능에 따라 기간이 달라질 수 있습니다.

01

Simple Report Automation

약 1–2주 · 범위별 상이

02

Multiple Data Sources

약 2–4주 · 범위별 상이

03

Custom Dashboard / Complex Data System

별도 협의

DATA & REPORTING

₩500,000부터

최종 견적은 현재 데이터 환경과 필요한 기능을 확인한 후 결정됩니다.

가격 결정 요소

  • 데이터 소스 개수연결·수집 대상
  • 데이터 양 및 구조볼륨·스키마·정합성
  • API Integration외부·내부 API 연동
  • 데이터 정리 복잡도ETL·클린업 깊이
  • 계산 지표 개수KPI·파생 지표
  • 자동화 Workflow수집·갱신 자동화
  • Dashboard 필요 여부화면·차트 범위
  • AI 기능요약·분류·인사이트

PROCESS

데이터 구조부터 확인합니다.

01

DISCOVERY

현재 어떤 데이터를 어디에서 관리하고 있는지 확인합니다.

02

DATA AUDIT

데이터 형식, 접근 방식과 품질을 확인합니다.

03

METRICS

실제로 필요한 지표와 보고서 목적을 정의합니다.

04

ARCHITECTURE

수집 → 처리 → 저장 → 보고 흐름을 설계합니다.

05

BUILD

자동화 Pipeline과 Report/Dashboard를 구현합니다.

06

TEST

실제 데이터를 사용해 계산과 결과를 검수합니다.

07

LAUNCH

자동 실행 및 전달 환경을 설정합니다.

08

HANDOFF

운영 방법과 기본 관리 방법을 안내합니다.

DELIVERABLES

프로젝트 완료 후 제공되는 것

프로젝트 범위에 따라 다음 중 필요한 결과물을 제공합니다. 모든 프로젝트에서 모든 항목을 제공하지는 않습니다.

01

Data Collection Flow

02

Data Cleaning Rules

03

Metric Definition

04

Automation Workflow

05

Report Template

06

Automated Report

07

Dashboard

08

Scheduled Reporting

09

AI Summary

10

Data Export

11

Basic Documentation

12

운영 방법 안내

WHO IT'S FOR

이런 팀에 적합합니다

  1. 01

    매주·매월 반복 보고서를 만드는 팀

  2. 02

    여러 서비스에 데이터가 흩어져 있는 경우

  3. 03

    Spreadsheet 수작업 취합을 줄이고 싶은 경우

  4. 04

    핵심 지표를 한곳에서 확인하고 싶은 경우

FAQ

자주 묻는 질문

Spreadsheet, CSV, Database, Analytics, Form, 외부 서비스 API 등 다양한 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 실제 연결 가능 여부는 서비스별 접근 방식과 API 제공 여부를 확인해야 합니다.

가능합니다. 현재 데이터 구조를 확인한 뒤 필요한 정리와 자동화 범위를 결정합니다.

프로젝트 범위에 따라 정해진 일정에 데이터를 처리하고 결과를 전달하는 구조를 구축할 수 있습니다.

가능합니다. 필요한 지표, 데이터 갱신 방식과 사용자 환경을 확인한 뒤 별도 범위로 구성합니다.

가능합니다. 고객 리뷰, 문의, 설문 등 텍스트 데이터의 분류와 요약 등에 활용할 수 있습니다.

먼저 현재 데이터 상태를 확인합니다. 데이터 정리 작업이 많이 필요한 경우 해당 작업이 별도 범위에 포함될 수 있습니다.

사용하는 데이터 소스와 API 환경에 따라 가능합니다. 모든 시스템에서 실시간 처리를 보장하지는 않습니다.

필요한 경우 데이터 소스 변경, 자동화 수정, 기능 추가 등의 유지보수 범위를 별도로 협의할 수 있습니다.

START A PROJECT

매번 직접 만들던 보고서를
자동화하세요.

현재 사용 중인 데이터와 반복해서 만드는 보고서가 있다면 알려주세요. 데이터를 어떻게 수집하고 정리해 어떤 결과로 연결할 수 있는지 프로젝트 범위를 확인합니다.